為什么說AI發展的盡頭是工業?
2025-09-15 14:21:34
第一次工業革命,人類邁入了蒸汽時代,擺脫了對風、水、畜等自然力的依賴,學會了規模化生產。
第二次工業革命,人類邁入了電氣時代,鋼鐵巨獸晝夜不停的咆哮著,改造了人類社會的方方面面。
第三次工業革命,人類邁入了信息時代,工業和數據開始密不可分,在各類高精尖產品之外,人類還創造出了“虛擬世界”。
身處21世紀,如果說要催動第四次工業革命,在目前所有的技術中做一個選擇題,我想大部分人會投“AI技術”一票。
如今AI技術應用之廣,可謂是百花齊放。各行各業的人利用AI生成方案、文章、圖片、PPT或咨詢決策建議、了解行業知識、充當線上客服。人們一邊在AI的幫助下解放精力,一邊在技術的迅猛發展中戰戰兢兢害怕被代替。
讓我們以后再聊AI技術可能帶來的倫理問題和社會沖擊,先聚焦到AI技術真正的核心層面——AI對生產力的提升。偉人說,科學技術是第一生產力,今天我們就聊一聊工業AI。

01
工業AI能夠帶來的巨量效益
工業場景具有規模化特征,AI的微小改進(如1%的能耗降低或良率提升)可在海量生產中產生指數級收益。根據世界銀行數據,工業占全球GDP的28%,約為29萬億美元(2023年為例)。在此基礎上,AI滲透率每提升1%,預計帶來3000億美元經濟增量(BCG測算)。相較于消費互聯網的流量變現模式,工業AI創造的是全要素生產率的提升,這種價值創造具備更強的可持續性和抗周期能力。 以鋼鐵行業為例,企業通過AI技術降低能耗提升效率后,若煉鋼降低噸鋼成本10元,千萬噸級鋼廠可年省過億,這就是行業的規模化特征。 工業AI的本質是通過數字化手段實現制造經驗的快速沉淀和規模復制,將“精耕細作”的成本拉低。在一個工藝復雜的傳統工廠,想要實現高效生產,需要一大批熟練的設備操作工、倉儲物流管理員、質檢人員、運維人員、專業的工藝設計團隊,還需要能綜合把控、敏捷調度的生產管理者。擁有了這些人之后,仍需經歷數月的工藝參數調試、設備OEE提升、生產節拍優化等關鍵動作,最終才能形成穩定產能。 而AI,可以把其中的人力成本和時間成本大幅降低,并規避人類“肉體凡胎”帶來的生產風險,像一個沒有感情的全能專家,日夜不停地監控著生產數據并進行對應操作。

02
工業AI的應用需要循序漸進
如果對工業AI功能的描述,讓一部分從業者感到懼怕,那么接下來的內容,可以讓大家稍稍安心。實際上,工業AI的發展和應用還是離不開人的幫助,如今工廠哪怕上線了工業AI,也需要人力的協同才能發揮效益。

AI工具在部分工業場景的選擇:
1 需要創造性 生成式AI(如新材料分子設計) 需要工程師協同:AI工藝參數優化、AI系統前期設計、跨學科知識整合(如材料特性與設備限制的平衡)等 2 高精度分類 判別式AI(如精密零件缺陷檢測) 需要工程師協同:AI模型調優、處理復雜異常案例等 3 動態決策 強化學習(如煉鋼過程控制) 需要工程師協同:AI監控、模型優化、結合業務目標進行流程重構等 4 知識管理 神經符號AI(如工藝經驗數字化) 需要人力協同:知識庫優化和糾錯、人性化溝通、個性化指導等 5 根因定位 因果AI(如產品良率提升) 需要人力協同:邏輯訓練、復雜的根因分析、后續改進等 我們常用的免費軟件中控SCADA今年竟然也推出了AI功能,能夠進行AI問答、趨勢預測、AI生成3D(此類3D模型過去定制需要幾千元一套,現在竟然可以免費獲得)。但是這些AI功能還是需要我來進行實施,3D模型的生成也需要我來輸入詳細需求,并由我運用到工程中。利用AI工具,節約了我大量的時間精力,并且我不認為AI短期內會代替自動化工程師。 看過《三體》這本書的朋友應該了解“技術爆炸”這個概念,意為新技術的發展可能會在某個時期突然爆發,取得大量的突破性的成果。AI技術的發展之迅猛,性能榜首之位幾乎是每月迭代,ChatGPT、DeepSeek、Qwen等大模型正在以超乎想象的速度完成進化。雖然已經有了很好的技術底子,但打造工業AI的難點更在于工業數據的積累,只有了解大量行業生產場景、了解工藝,并且有大量工業數據作為可調用分析的資源庫,才有底氣說自己是真正的工業AI大模型(目前市面上許多“工業AI”實際上只是常規大模型換個殼子)。所以,工業AI要從研發到成熟應用還有很長的路要走,看似具備了前置條件,但是還欠缺AI技術和細分行業工業數據的磨合,這最為關鍵的一步,是咫尺,也可能是天涯。 03 國內廠商在工業AI的突破
近年來,國內廠商在工業AI領域加速布局,通過技術與場景持續結合,逐步構建起工業AI類產品的解決方案。頭部企業如華為、百度、阿里云等依托資金和技術優勢,推出工業視覺檢測、預測性維護、智能排產等平臺化產品。 工業自動化領域,以中控技術為代表的上市企業大力發展AI技術,推出了一系列的工業AI解決方案,幫助工廠實現自主生產、自主監督和自主優化。還有一眾更關注垂直領域的廠商,聚焦細分場景,在汽車制造、半導體、能源等行業形成差異化競爭力。 由此可見,工業AI這個領域可謂是百花齊放,各家企業都想分一杯羹。這種分層競爭態勢也反映出工業AI落地的核心邏輯——必須深度綁定OT運營技術知識沉淀,在具體生產場景下創造價值。

工業控制領域為例,還是更加看好中控技術的AI技術發展,原因有三。
一是之前我們一直提到的數據。搞工業AI是需要“基因”的,大量的工業數據是工業AI的基因。工業AI是領域知識與數據科學的深度耦合,其價值不在于技術先進性,而在于對工業場景中隱性知識的顯性化能力。得益于數十年的工業know-how積累,中控技術在工業AI研發的過程中,喂養了超過100EB的工業數據,產品設計更加貼合生產場景。
二是資金。錢對于技術研發來說,說它是最重要的因素也不為過。部分自動化企業雖有數據積累,但面對發展AI技術產生的大量資金需求,心有余而力不足。作為自動化領域的頭部上市公司,中控技術在全力發展AI的基調下,大概率是不缺資源支持的。
三是業務構成,這也是最容易被人忽視的一點。試問哪些企業最愿意且有能力去當第一個吃“螃蟹”的人?答案有二,一是規模化生產的企業,旨在創造規模化效益(即上文的規模化特征);二是有錢的企業,旨在使用新技術,試驗創新方案是否能有創新成果。中控技術的核心業務主要在石化、化工領域,近年來大力推動AI發展,輻射千行百業。它的大客戶畫像就是有規模且資金充裕的頭部工業企業,相信這類客戶對于落地工業AI會有不小的興趣。
2026 02-27
五部門定調零碳工廠!頂層設計出爐,四大原則+六大路徑劃定工業減碳新賽道
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近日,工信部、國家發改委、生態環境部、國務院國資委、國家能源局五部門聯合發布零碳工廠建設相關指導文件,標志著我國工業領域綠色低碳轉型正式進入頂層設計、系統推進、標準引領的新階段。這份重磅政策,不僅為企業指明了減碳方向,更劃定了未來制造業高質量發展的全新賽道。在“雙碳”目標深入推進的背景下,工業作為能
2026 01-05
9部門:打造綠色供應鏈、推廣節能設施設備!
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商務部等9部門關于實施綠色消費推進行動的通知各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團商務、發展改革、工業和信息化、生態環境、住房城鄉建設、農業農村、市場監管、金融監管部門,中國人民銀行上海總部,各省、自治區、直轄市及計劃單列市分行:為深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神,落實《中共中央 國
2025 05-06
TOPCon 電池提效工藝
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1)邊緣鈍化:預計提效 0.2%+現有組件普遍以半片電池的形式封裝而成,因此基于整片硅片沉積功能層之后,需要通過激光切割得到半片電池。電池片切割后產生新的表面,而新表面往往存在大量懸掛鍵、雜質、晶格缺陷等復合中心,導致效率損失。邊緣鈍化是采用原子層沉積(ALD)技術指在半片電池的新鮮表面沉積 AlOx 鈍化層以減少
2025 04-16
美國“關稅大棒”,能“打死”中國光伏嗎?
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4月8日(美東時間),白宮新聞秘書萊維特在白宮新聞發布會上宣布,自4月9日凌晨00:01起(北京時間4月9日中午12:01),美國將對所有中國進口商品加征50%的關稅。加上此前已經生效的20%、34%關稅,美國針對中國的關稅達到了史無前例的104%。這意味著,中美之間的正常貿易之門將實質性關閉。美國特朗普政府瘋狂揮舞“關稅大棒”
2024 11-12
帶你了解儲能電池和動力電池有什么區別?
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儲能電池和動力電池在多個方面存在區別,主要包括以下幾點:1、應用場景不同? 儲能電池:主要用于電力儲存,如電網儲能、工商業儲能、家庭儲能等,以平衡電力供需,提高能源利用效率和用能成本。? 動力電池:則專門用于為電動汽車、電動自行車、電動工具等移動設備提供動力。2、充放電特性? 儲能電池:通常具有較低的充放
2024 09-11
高低溫對鋰電池性能的影響
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鋰電池中的磷酸鐵鋰電池和三元鋰電池具有能量密度高、工作溫度范圍廣、循環壽命長和安全可靠的優點,被廣泛用于新能源汽車的動力電池。但鋰電池在充放電過程中產生可逆反應熱、歐姆熱、極化熱和副反應熱,電池的發熱量主要受其內阻及充電電流的影響動力電池是非常“嬌貴”的。溫度對動力電池整體性
2026 04-15
中央空調系統節能的核心,從來不是換設備,而是換思路
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每次談到中央空調系統節能,很多人的第一反應就是:“換一臺高效設備不就行了?”于是,企業花大價錢采購了號稱能效比最高的冷水機組、最先進的變頻技術,滿懷期待地等著電費賬單下降。可現實往往讓人失望——設備確實更新了,但能耗并沒有明顯下降,甚至在某些工況下反而更高了。為什么?因為中央空調系統節能的核心,從來
2026 02-04
2026年光伏將走向何方
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前兩天,從國家能源局的信息可以了解到,2025年整年,我國光伏裝機量為315.07GW,比2024年裝機量多了37.9GW。在年初國家宣布了,從今年4月1日開始,國家將取消出口退稅,新光伏上網電價價格越來越低,在去年6月1日開始甚至取消了機制電價,最近美國也取消了95億美元風電光伏項目補貼,最近銀價瘋漲導致光伏組件價格上漲,這
2025 06-25
BC vs TOPCon終極對決:誰將主宰光伏未來?
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光伏行業的技術之爭從未停歇,從單晶vs多晶,到PERC vs N型,如今戰火已燒至BC(背接觸)和TOPCon(隧穿氧化層鈍化接觸)兩大技術路線。隆基押注BC,晶科、天合力挺TOPCon,雙方隔空交鋒,互曬實證數據,火藥味十足!2025年,這兩大技術誰能稱王?讓我們深度解析!一、技術PK:效率、成本、應用場景,誰更勝一籌?1. 效率之
2025 06-16
2025年SNEC光伏展這些你注意到了沒?
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6月11至13日,號稱“光伏春晚”的SNEC光伏展如期而至。近兩年光伏行情持續磨底,光伏人苦不堪言。低迷的市場環境使得整個行業也陷入低壓的氛圍之中。然而從SNEC展會現場來看,雖然不比過去兩年,熱鬧程度依然不低。尤其是龍頭企業的展臺依舊是人氣爆棚,寒意逼人的市場行情似乎并沒有影響光伏人的出來“見朋友”、“會對手”
2025 04-02
目前TOPCon 憑什么碾壓 BC,主導光伏市場?
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近日,部分地區在風光項目開發建設相關通知中提及,2025 年計劃實施 2GW 左右光伏領跑計劃,并要求組件轉換效率達 24.2% 以上。此消息一經發布,便引發了業內廣泛關注與討論。不少業內人士指出,在當前光伏行業發展態勢下,單純強調組件的正面轉換效率恐有不妥,應著重強調綜合效率的價值,以此避免引發新一輪的 “內
2024 08-12
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